）宣布研讨论文，提出面向空间多组学数据整合的新办法SpatialCOC。该作业聚集“空间信息使用与多模态非线性整合”的要害难题，为安排空间结构与跨组学联系解析供给了新东西，是叶凯教授团队在AI与生命医学穿插范畴获得的又一项立异效果（图1）。
空间多组学技能可以在安排原位一起获取转录组、蛋白质组和表观组等多维分子信息，为提醒细胞空间异质性与微环境互作机制供给了全新视角。与此一起，如安在大规模安排样本中精准辨认杂乱空间结构、有用交融多模态数据、并战胜技能噪声搅扰，已成为该范畴亟待打破的中心瓶颈。
针对上述应战，西安交通大学叶凯教授团队提出一种名为 SpatialCOC 的整合结构（图2）。该办法将空间信息作为先验常识，经过“接连空间映射”与“跨组校园对”两大中心模块，完成对空间多组学数据的柔性整合。SpatialCOC 可以看清杂乱安排的精细结构、滤除数据中的搅扰噪音、跨切片安稳提醒细胞演化途径，为解析安排微环境、提醒细胞互作机制供给了牢靠的剖析东西。
叶凯教授团队这一研讨表现了AI在生命信息杂乱模式辨认中的一起优势，也展示了核算办法立异对生物学、医学问题研讨的重要支撑效果。需求咱们来重视的是，该效果连续了团队在结构变异检测（SVision，《天然·办法》，2022；SVision-pro，《天然·生物技能》，2024；Swave，《天然·遗传》，2026）以及基因注释（ANNEVO，《天然·办法》，2026）等范畴的作业头绪，继续展示了团队在人工智能办法、要害生物学问题和医学使用场景之间穿插交融的立异途径。
时值西安交通大学建校130周年与西迁70周年之际，相同也是叶凯教授到校开展作业十周年。团队谨以此深耕穿插前沿范畴的阶段性效果，向母校致以最诚挚的敬意与感恩。该效果面向国家严重需求，依托西安交通大学在人工智能、自动化、数学、核算机与生命医学等方向的穿插布局，是继续推进“人工智能+生命医学”穿插交融、服务高水平科技自立自强的代表性发展之一。
西安交通大学自动化学院博士生拂晓轩、孙培森为论文一起榜首作者，叶凯教授为通讯作者。本研讨在算法规划与数学原理方面得到了电信学部核算机学院杨晓飞教授与数学学院孟德宇教授团队的重要支撑，表现了校园推进学科穿插交融的杰出成效。本论文遭到科技部要点研制专项、国家天然科学基金杰出青年科学基金、要点项目等赞助。
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